導讀

智能制造能力成熟度培訓班授課時，經常有學員詢問，最近很多省份開展的智能制造診斷活動是否就是智能制造能力成熟度評估？此外，在到訪某些企業時，企業提及已經通過成熟度等級評估了，但在查詢成熟度評估官方平臺（www.c3mep.cn）后，卻沒有企業的評估獲證信息，發現企業可能誤將智能制造診斷（以下簡稱“診斷”）看作是智能制造能力成熟度評估（以下簡稱“CMMM^?評估”）。

兩者工作的確有一定相似之處，例如，都是通過提供智能制造技術服務，以GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》國家標準為依據，識別制造企業智能制造發展水平，指導企業運用智能技術提升產品制造能力，政府主管部門可以了解當地企業智能制造建設情況、行業發展短板及提升需求。然而，診斷與CMMM^?評估作為制造企業貫徹應用標準的兩種方式，還是有一定差別，筆者結合以往診斷與CMMM^?評估工作經歷，分析下二者的差異。

診斷與評估差異分析

診斷與評估兩者在工作目的與導向、工作內容與要求、企業參與程度、工作推廣等方面存在差異。

1、工作目的與導向

診斷工作更多的面向是中、小制造企業，診斷的目的不僅是識別企業的智能制造水平，更為重要的在于培養企業員工的智能制造意識。很多企業習慣了傳統生產模式，不想轉變、不敢轉變，甚至看到其他企業的智能制造建設失敗經歷，對自身企業的智能制造建設持謹慎、懷疑態度。因此，中小企業在資金有限情況下，診斷工作解決“為什么”，要比“是什么”、“怎么做”更重要。

還有些企業的管理者誤認為智能制造是只有大企業才會做的事，做出來的東西只是為了“炫”，比如，部署了大屏監控看板就認為很厲害。其實真正厲害的不是屏幕大，而是能夠實時監控企業的生產業務數據，這些數據不僅可以在大屏上，也可以推送到每位管理者的手機上，為管理者決策提供敏捷支持，“內容”比“載體”更重要。

診斷工作在提升企業智能制造意識的同時，也帶動了智能制造解決方案供應商的市場開拓。有很多中、小智能制造解決方案供應商，雖然有核心技術、有行業專業應用能力，但還未形成較強的品牌和市場影響力，在開拓市場時很難撬開企業大門，或者不知道企業是否有智能制造需求，以及需要解決的關鍵痛點在哪里，又或者因為之前不負責任的廠商項目失敗，給企業帶來的不信任感，漸漸造成了制造企業與解決方案供應商間的隔閡屏障。

而診斷工作在明確企業實際需求，讓企業知道自己真正需要什么，診斷服務商再推薦適宜的解決方案供應商，打破了這種交互壁壘。同時，也避免了解決方案供應商在市場中誤打誤撞，節省了解決方案供應商時間和成本，提高了制造企業與解決方案供應商合作效率。

比如前面提到關于企業智能制造意識的培養，有很多解決方案供應商在前期的商務技術對接過程中，很大一部分時間是在引導企業，讓企業了解并認可未來智能技術應用場景，等企業意識培養到位，明確需求，企業才開始真正的招投標工作；而這些意識培養工作，如今可以在診斷工作中完成。

從診斷工作的另一種結果來看，診斷工作結束也未必要求企業立刻投入資金進行智能制造建設。通過診斷服務過程，企業可以先期導入一些先進的工作方法與理念，吸取些同行業成功案例經驗，將企業進行后續智能制造建設的基礎打好，包括制度體系、業務流程、操作規范、數據標準的梳理與完善，這些都是實施智能制造系統的基礎，也是很多系統解決方案供應商在導入系統前必要的工作。企業前期進行充分準備，也有助于后期信息系統項目順利實施。企業智能制造建設正是從基礎做起，厚積薄發的持續化過程。

診斷工作通過對國家標準的解讀培訓，幫助企業構建實施智能制造的基礎準備環境。例如，通過講解智能制造能力成熟度模型，指導企業在“組織戰略”、“人員技能”方面提前進行組織人員、戰略規劃、創新知識方面的準備；在提升“產品設計”效率方面，提前進行各組件、各專業職能人員之間“設計關聯要素”的總結與梳理，以此后續開展高效的并行設計；在“工藝設計”方面，總結相似產品、相似特征的工藝路線、工藝內容，提煉為典型工藝文件，可以在后續工藝設計時快速復用已總結的通用不變內容，通過知識復用提高工藝設計效率；在“設備管理”方面，日常收集設備的運行狀態信息，發現設備階段性的性能表現異常，適時調整設備維保計劃。

以上都是GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》中提到的智能制造理念與工作方法。企業可以將診斷工作看作是國家標準的貫標導入工作，先期導入理念與工作方法，不著急投入建設資金，也能提升生產業務效率。后續企業在建設資金寬裕時，再將這些方法理念固化到信息系統中，使企業管理更為高效。

再來看評估工作，評估工作面向具有一定智能制造建設基礎的企業。評估組對企業各業務條線智能制造建設效果進行驗證，對智能制造團隊多年建設的階段性成果進行評估和認定。同時，評估基于統一的國家標準，在全國范圍內開展，可實現同行業企業跨地域比較，企業知曉在行業中的水平與定位；同時，通過高等級評估的企業，也可將評估結果作為行業優勢制造能力的體現。

由于評估工作公平、公正、嚴謹的特性，更能真實反映制造企業智能制造水平。所有通過評估的企業，都會在www.c3mep.cn平臺上定期進行公示。因此，CMMM^?評估結果經常被主管部門采信，用于當地智能制造改造獎勵資金補助，或作為優先參與申報智能制造優秀示范項目的申報條件。當一個地區的評估企業較多時，綜合評估結果也更為真實反映該地區各行業的智能制造水平分布情況，以及突出的優勢制造產業。

另一方面，評估工作還會對企業短板進行分析，提醒企業對建設不足項進行查缺補漏，對后續智能制造工作該如何推進提供一定的方向指引。

2、工作內容與要求

診斷工作內容根據服務企業的智能制造現狀與需求，可靈活策劃多樣性的活動，包括國家標準解讀、智能制造技術應用培訓、行業優秀案例分享、項目方案評審、政策申報咨詢、推薦適宜的解決方案供應商等。針對企業的智能制造水平對標，診斷可采用多種評價模型，除了智能制造能力成熟度國家標準，還可以應用其他多項評價標準，如地方標準、行業標準，省級、市級智能車間、智能工廠申報要求等。

此外，診斷工作需要在過程中對標《智能制造能力成熟度模型》，識別企業所處的等級，因此訪談過程中，“等級邊界”不明顯，需要跨多個等級了解企業情況。有些企業在部分業務領域，如能源管理，只達到“二級”，但是在生產作業的能力單項可能達到“三級”，甚至未來有意愿向“四級”發展，著重進行建設。由此可見，診斷工作內容的多樣性，促使服務過程需要多樣性的人才支撐，甚至在某些業務領域，需要行業專家對高成熟度等級建設提供規劃與建議。同時，在診斷時間有限的情況下，診斷工作不可能面面俱到，需要抓大放小，集中精力解決企業關鍵問題與需求。

評估工作需要企業首先提交CMMM^?評估申請表，申請表中有明確的“等級邊界”，不同等級評估有明確的評估團隊人員數量、人員資質、評估時間要求。評估圍繞產品的全生命周期制造過程，突出業務范圍的全面性，檢查企業是否有能力建設短板，需要企業介紹建設情況與舉證滿足條款的案例，并進行匯報、演示。

還有些企業不以拿證為目的，而是以評估工作為提升契機，在一階段預評估結束后，基于預評估發現的短板開展能力提升建設，完善信息系統應用，在二階段正式評估時進行評估檢驗，獲得更好的評估結果，其本質，是國家標準在企業的貫標和深度應用過程。

由于評估工作的嚴謹性，也要求評估工作人員具有智能制造應用驗證能力，能夠識別企業舉證案例是否滿足，以及辨別真偽能力，例如設備資源的動態監控，如何判斷企業是通過實時設備機聯實現，還是后臺Excel靜態數據驅動展現。還有些應用場景驗證需要結合行業制造特點，需要評估團隊進行適應性證據采集，甚至引導企業進行舉證。此外，評估過程連續、緊湊，且節奏快，信息量大，采用現場編制并發布評估報告的方式，因此對評估人員的專業背景、理解分析、歸納總結等能力有較高要求。

3、企業人員參與程度

診斷工作的企業參與程度，取決于企業是否對診斷工作有明確的、自發的需求與目標，企業如果沒有明確的目標，只是配合診斷工作人員，那么企業人員的診斷積極性就難以調動起來。為了診斷過程高效，通常診斷工作人員訪談對接的是企業智能制造或IT負責人，但是企業各業務部門人員參與的較少，這也會導致一些診斷結論偏差，即雖然企業智能系統已經建設，但難以了解業務部門的實際應用是否理想，可能系統未真正有效導入。

評估工作由于涉及到企業的榮譽和獎勵，且評估結果可在國內同行業企業間進行比較，企業會較為重視，甚至會對參與答辯人員設立專項獎勵。同時，評估過程要求企業各業務職能主管參與，系統演示智能技術在各制造業務的實際應用情況。CMMM^?評估工作按能力子域進行答辯及證據驗證，促使企業各業務部門積極主動、充分準備進行舉證；雖然評估時間和診斷時間的工作時長相近，但對于評估工作，企業會增加評估前的迎審證據準備過程，企業借此機會開展一次智能制造的階段性、全面性梳理，這個過程更有益于激發員工對本職能業務智能制造建設的審視與思考，企業人員的參與程度從廣度和深度上都較高，也是潛移默化的培養并提升了人員的智能制造意識。

雖然診斷與評估工作企業高層都會參加，但評估工作企業高層會更為重視。有些企業評估的評估發起人為企業一把手，一把手通過評估末次會前訪談、評估末次會報告發布，更能清晰了解當前企業智能制造建設存在哪些問題，監督各業務職能人員正視弱項問題，并調動企業資源對弱項進行改進提升。

4、工作推廣方式

由于診斷工作注重對企業智能制造意識的培養，當一個地區的大部分企業的智能制造建設處于起步階段，或智能制造水平差異較大時，建議當地推廣面向中、小制造企業的診斷工作，這樣政策服務的受眾面較廣。反之，若一個地區的制造企業智能制造水平已經較高，企業大多已具備智能制造意識，再持續推行診斷工作，也會出現診斷成效不明顯。

如果一個地區，大部分企業具備一定的智能制造基礎，生產過程智能技術應用較多，建議這些地區推廣評估工作，以激發企業繼續智能制造提升的動力。因此，評估工作更適合在智能制造平均水平較好的地區進行精準推廣，如一個城市的高端制造產業集聚區、經濟技術開發區、高新技術產業開發區、工業園區等，這些區域的大部分企業智能制造水平較高。否則，在發展水平不均的較大范圍地區推廣會造成區域內部，一部分區域通過評估的企業數量多，另一部分區域可參評企業數量少，或評估過若干龍頭企業后，沒有水平符合的企業申請評估。

較大范圍地域的智能制造水平通常很難整體衡量，地域內部的企業智能制造發展也可能不均衡。如果區域內部處于各等級的企業數量難以預估，則較難制訂適宜的獎勵政策。而診斷工作的普適性，更適合在較大地區范圍進行推廣。

此外，對于集團型企業，建議系統性推廣成熟度評估。集團制企業基于多年的智能化投入，通常具備一定的智能制造基礎，部分集團設立統一的信息中心或獨立信息化公司。通過開展多家企業的調研評估發現，集團企業在發展過程中也會有集中的弱項短板，或者由于企業內存在子公司的收購重組，或者生產不同產品的生產模式差異，導致集團內部企業的智能制造發展不均衡。

通過集團內部企業分別開展CMMM^?評估，集團可以清晰了解內部各企業智能制造建設水平，總結各家企業的關鍵共性痛點，互相學習交流，在裝備、工業軟件、信息系統等方面統一進行研發和迭代優化，持續提升行業核心競爭力。目前，國內有徐工、海爾、中車、金隅等集團型企業都在內部積極導入《智能制造能力成熟度模型》，通過CMMM^?評估，推進整個集團智能制造能力水平。

結合以上分析，智能制造診斷與智能制造能力成熟度評估差異點如下表所示。

序號	維度	智能制造診斷	智能制造能力成熟度評估
1	工作組織	地方主管部門組織，當地規上企業自愿參加。企業不了解所處的智能制造等級水平，通過診斷工作得出結果。	制造企業自發提交《評估申請表》至評估機構，申請評估。企業對智能制造水平有初步定位，申請表明確指定申請等級。
2	政策支持	診斷費用由政府下撥給診斷服務商，制造企業不需要付費。	評估費由企業支付，多地出臺相關獎補政策，獲得相應等級后，政府對企業進行相應獎勵，獎勵資金抵消評估費用。
3	服務機構	各地政府組織診斷服務機構招標，遴選服務機構。	CMMM?評估工作委員會認定的評估機構。
4	企業水平	以中小企業為主，智能制造建設處于起步或初級階段。	企業具備一定的智能制造建設基礎。
5	項目周期	政府組織啟動，每年各地有指定的開始和交付截止時間。需集中開展診斷的企業數量較多。 每家企業診斷時間2~4天。	可隨時申請評估，評估兩個階段在3個月內評估完畢。 根據企業申請等級，每家企業評估時間4~6天，準備時間約2~8周。
6	工作目標	識別企業智能制造水平，培養智能制造意識，開展智能制造基礎能力建設，協助對接解決方案供應商。	驗證企業實際的智能制造應用成果與能力水平，發現建設短板并改進。
7	工作內容	多種類智能制造標準對標，專題培訓、案例講解、供應商對接等，活動較為多樣。結合企業智能制造情況，靈活策劃具體活動。	僅對標《智能制造能力成熟度模型》國家標準。按既定流程，依次驗證各業務領域智能制造建設情況。
8	服務人員能力	滿足訪談、培訓、評標多樣化診斷服務活動的人員能力要求。 滿足企業重點業務領域的高等級能力建設與規劃需求。	通過CMMM? Intro培訓，具備多次見習評估經歷。對企業舉證案例的辨識能力，舉證適應性與引導能力，敏捷的反應、分析、歸納總結能力。
9	企業參與	以智能制造/IT負責人參與為主，一人負責企業多個職能智能制造情況介紹。	各業務部門主管參與，積極舉證智能制造應用實際效果，人員參與度高。
10	高層參與	企業高層參與，聽取診斷報告。	企業高層較為重視，成立專項工作組，一把手作為評估發起人，提供建設資金保障。
11	工作形式結果	企業診斷前無需進行準備工作。 診斷過程訪談交流輕松，訪談時間較為自由，診斷結果對企業無影響。 診斷等級結論可供參考，廣泛摸底當地企業的智能制造發展水平。	企業前期需要細致準備，系統梳理建設成果，舉證案例。評估過程連續，節奏較快。企業有未通過評估或降級風險。 評估結論有嚴謹的證據支撐，作為政府采信、示范評優的依據。
12	工作交付物	政府主管機構有明確規定，診斷報告包含企業智能制造情況、建設方案，實施路線圖，推薦的解決方案供應商。	保證評估工作的公正性，評估報告體現企業的智能制造能力成熟度等級，以及各業務能力的驗證結論。針對企業智能制造能力不足方面，提出改進提升方向。
13	工作推廣	以省、市、區組織大范圍開展工作。區域內企業的智能制造水平差異較大。	以企業智能制造水平較高的市轄區范圍推進，如高新技術產業開發區、工業園區、經濟開發區等。 集團制企業內部各子公司貫標推進。

診斷與評估相輔相成

智能制造診斷工作讓更多的企業了解智能制造技術，應用智能制造技術賦能企業制造過程。診斷工作是企業先期進行《智能制造能力成熟度模型》國家標準的貫標過程，而評估工作是對智能制造建設成效的檢驗驗證，即“先診斷后評估”，以診斷帶動建設，以建設帶動評估。兩項工作相輔相成，主管部門也可以統籌組織、引導企業參與診斷與評估工作，如江蘇省無錫市新吳區（高新區）既開展企業智改數轉診斷活動，鼓勵企業進行轉型升級、改造提升建設，又對通過智能制造能力成熟度評估的企業出臺相應獎補政策，形成企業智能制造建設的支撐閉環。  

此外，還有一些企業通過診斷工作，參照國家標準著手策劃智能工廠建設關鍵點。于是“以評促建”不只是評估后再引導建設，而是將“以評促建”的“建設”活動前移，即企業為了達到評估等級目標，將規劃與建設工作移到評估工作之前，嚴格按照國家標準進行智能制造規劃與建設，避免走彎路。目前，有不少企業在規劃新建智能工廠時，提出以智能制造能力成熟度三級為工廠建設標準，以此指標來推進新建工廠智能制造建設。

希望更多的制造企業借助智能制造診斷與評估活動，參照國家標準提供的路徑指引，不斷提升自身的智能制造能力！